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智慧停车在五个方面的应用实践

近年来，中国城市交通快速发展，在满足人民群众出行需求、支撑和引领城市发展等方面发挥了重要作用。城市交通企业运用互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能等技术，在城市智能交通领域进行探索，人工智能逐渐成为行业焦点。

当前，解决停车难主要有两大思路，一是车位少，新增更多车位加以解决；二是提高已有车位充分利用率，这就需要提升全行业的管理水平和运营能力。

传统的停车管理设备与监控类设备对现阶段城市停车面临的问题开始突显疲软，提高智慧停车系统技术能力已经迫在眉睫。主要从几个方面进行改进：

室内导航技术

室内导航是让置身于大型商场里的消费者，即使在建筑物内，仍能利用精确的定位功能确定自己的位置并找到想去的地方。在UWB定位、蓝牙定位、Wi-Fi定位、RFID定位等技术纷纷进入市场后，为不同行业的室内定位需求贡献了诸多行之有效的位置服务方案。

一些技术人员表示，如果没有物业管理的支持，室内导航几乎是不可能实现的。首先，要定位和导航，需要绘制室内地图。此外，如果要透过Wi-Fi热点进行定位，工程人员需要了解每一个Wi-Fi热点的准确位置，甚至对每一个Wi-Fi信号强度进行测量，这些没有物业管理配合几乎不可能做到。

车牌识别技术

在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公安局建设的《停车库（场）车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。

车牌识别技术结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。

车位诱导技术

车位引导技术是智能停车发展相当重要的一环，它能帮助车主快速找到停车位，避免盲目驶入，有效提高交通道路利用率、缓解车辆拥堵。目前主流车位诱导系统主要有三类：停车区位引导、超声波车位诱导和视频车位诱导。

超声波车位引导系统采用超声波探测器安装在车位上方利用超声波反射的特性侦测车位下方是否有车位，从而通过系统对车辆进行引导。超声波引导系统适用于车流量大，车位紧张的停车场，它能帮助车主实时快速的了解场内空余车位信息，从而快速高效的停车。

视频车位引导系统采用摄像机识安装在车位上方，通过视频分析车位下方是否有车位，从而通过系统对车辆进行引导。

视频引导与找车系统适用于车流量较大、管理相对混乱的大型商业广场、机场等。其中视频车位引导技术较为先进，以视频车位诱导系统为例，一个视频检测终端可以同时检测识别3个车位车辆，车主可通过寻车终端或手机APP查询并导航停车位，此外，停车场安置LED车位指示屏，大大的提升了车主停车与找车效率。

无人值守技术

依靠停车场智能前端硬件搭建与运维平台远程托管功能的开发，1号社区无人值守技术已广泛应用于智慧园区停车管理，一方面大大减少了管理人员的工作负担，提升管理效率;另一方面降低了基础工作人员配置，减少运营成本。

而对车主而言，停车管理无人值守模式的建立，规范了车主的行车行为，有益于良好的园区停车管理。

大数据管理技术

随着自动化、物联网和互联网技术的快速发展，传统制造业必须向智能制造和服务型制造升级，工业4.0新的技术的应用将为企业带来革命性的进步。基于对管理方与车主日常运营数据的不断积累，通过智能管理平台，将客户与运营活动紧密联系在一起，大数据平台业务尤其适用大型联网的集团物业管理。

广阔的市场需求，政府利好政策的支持，以及人工智能技术赋能，让智慧停车成为当下的一个“风口”。

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